Enterprise AI Integration

KI-Lösungen von der Idee bis zum Betrieb. Integriert in Ihre Systeme, Prozesse und Teams.

Was wir tun

Wir bringen KI in Produktion. Nicht ins Labor. Von der ersten Idee über den Proof of Value bis zur Integration in Ihre Systeme und den laufenden Betrieb. Sie bekommen einen Partner, der Fachbereich, Daten und Technologie zusammendenkt — und liefert.

Cloud-unabhängig: Ob AWS, Azure, GCP oder OpenTelekomCloud — wir sind mit allen großen Plattformen vertraut und beraten Sie technologie-agnostisch. Proprietäre Modelle (OpenAIs GPT, Gemini, Claude) oder Open-Source (Deepseek, GLM, Mixtral) — wir wählen das richtige LLM für Ihre Anforderungen an Datenschutz, Kosten und Performance.

Der Weg zur produktiven KI-Lösung

1. Analyse Ihrer Cloud-Infrastruktur

Assessment der vorhandenen Datenquellen und -strukturen, Bewertung der aktuellen Cloud-Services auf KI-Readiness, Identifikation von Lücken und Optimierungspotenzialen. Inklusive Prüfung von Sicherheits- und Datenschutzaspekten.

2. KI-Strategie entwickeln

Identifikation der vielversprechendsten GenAI-Anwendungsfälle, Priorisierung nach Business Value und technischer Umsetzbarkeit, Definition der erforderlichen Infrastruktur, Roadmap für die schrittweise Implementierung.

3. Proof of Value

In 4–8 Wochen zum ersten funktionierenden Prototyp — mit Ihren echten Daten, in Ihrer Umgebung. Sie sehen, ob es funktioniert, bevor Sie skalieren.

4. Integration & Betrieb

Anbindung an Ihre Systeme, Prozesse und Daten. Aufbau von Monitoring, Support und kontinuierlicher Verbesserung. Wir übergeben eine produktiv laufende Lösung.

5. Langfristige Begleitung

Auch nach der Implementierung bleiben wir an Ihrer Seite: regelmäßige Performance-Reviews, Optimierung des Prompt-Engineerings, Integration neuer Use Cases, Beratung zu technologischen Entwicklungen im GenAI-Bereich. Kontinuierliche Verbesserung, nicht einmalige Lieferung.

Typische Einsatzbereiche

  • Dokumentenverarbeitung: Rechnungen, Aufträge, Verträge automatisch erfassen
  • Smart Inbox: E-Mails automatisch klassifizieren und routen
  • Wissensmanagement: Unternehmenswissen durchsuchbar machen
  • Produktdaten: Produktinformationen automatisch anreichern
  • KI-Softwareentwicklung: Entwicklung mit KI-Tools beschleunigen