Enterprise AI Integration

Das Problem

Sie haben KI-Piloten gestartet. Vielleicht sogar erfolgreiche. Aber der Sprung in den produktiven Betrieb will nicht gelingen. Die Integration in bestehende Systeme ist komplexer als gedacht. Der Betrieb ist nicht geklärt. Und das Team kommt mit dem Tagesgeschäft kaum hinterher.

Typische Symptome

• PoCs bleiben PoCs — kein Projekt erreicht Produktionsreife
• KI-Modelle funktionieren im Labor, aber nicht mit echten Daten
• Integration in ERP, CRM und andere Systeme unterschätzt
• Kein klares Betriebskonzept für KI-Lösungen
• Fachbereich und IT sprechen nicht dieselbe Sprache

Wie Aclue das Problem löst

Wir begleiten den gesamten Weg: von der Use-Case-Identifikation über den Proof-of-Value bis zur produktiven Integration und zum Betrieb. Wir übersetzen zwischen Fachbereich, Daten und Technologie — und liefern am Ende eine Lösung, die funktioniert. Nicht im Labor. In Ihrem Unternehmen.

Unsere Methode: Herausforderungen verstehen → Use Cases identifizieren → Business Case bewerten → MVP umsetzen → Integration realisieren → Betrieb etablieren → Skalierung unterstützen.

Was kostet Sie das heute?

Bereich	Typische Ausgangssituation	Potenzial mit Aclue
PoC-Quote	90 % der PoCs erreichen keine Produktionsreife	3+ produktive Use Cases innerhalb von 6 Monaten
Time-to-Value	12–18 Monate bis zum ersten produktiven Einsatz	4–8 Wochen zum ersten Prototyp
Reibungsverluste	Fachbereich und IT sprechen nicht dieselbe Sprache	Ein Team, eine Methode, ein Ansprechpartner
Betriebskonzept	Kein klares Betriebsmodell für KI	Monitoring, Support, CI/CD von Tag 1
ROI-Zeitraum	Unklar oder nicht messbar	6–12 Monate nach Integration

Das Ergebnis

KI, die produktiv läuft. In Ihren Systemen. Mit messbarem ROI. Und einem Team, das sie selbst weiterentwickeln kann.

Wo das bereits funktioniert

EOS — Enterprise Architektur Analyse · Otto, Kühne + Nagel — Data Engineering

Weiterführend

Datenplattformen · KI-Softwareentwicklung · AI Enablement · Branche: Finanzdienstleistungen